K80BenchmarkInfographicsReboot_R5_NV_FR - revised - Nvidia

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ACCÉLÉRATION GPU POUR
CENTRES DE DONNÉES.
ACCÉLÉREZ VOS RECHERCHES AVEC NVIDIA TESLA K80.
®

®

AFIN DE MAXIMISER LES PERFORMANCES DES APPLICATIONS.
PCI-E

ACCÉLÉRATEUR
À DOUBLE GPU

24 GO DE
MÉMOIRE GPU

2X

Conception à double GPU pour des performances globales plus rapides.

TECHNOLOGIE GPU 
BOOST

Deux fois plus de mémoire dédiée pour exécuter les applications les plus intensives.

2X PLUS DE
MÉMOIRE
PARTAGÉE

GPU

Ajustement automatique des fréquences GPU selon la marge de puissance disponible

240 GB/s

Permet d'exécuter plus de threads en simultané pour accélérer les applications sans modifier leur code source.

240 GB/s

12 GO RAM

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HP Dell Lenovo
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27/03/2012 - www.nvidia.fr
Certified NVIDIA® MaximusTM Configurations Application Pairing MathWorks MATLAB R2011b + MATLAB Parallel Computing Toolbox NVIDIA Driver Download the latest certified driver for the application. Configure Your Workstation HP Good Z400 Single X86 CPU 6GB RAM Quadro 600 + Tesla C2075 Better Z800 Single X86 CPUs 12GB RAM Quadro 600 + Tesla C2075 Best Z800 Dual X86 CPUs 24GB RAM Quadro 2000 + Tesla C2075 Dell Good Precision T5500 Single X86 CPU 6GB RAM Quadro 600 + Tesla C2075 Better Precision T7500...

NVIDIA DGX SYSTEMS
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29/08/2018 - www.nvidia.fr
NVIDIA DGX SYSTEMS PURPOSE-BUILT FOR AI Inspired by the demands of deep learning and analytics, NVIDIA DGX Systems are the essential instruments for AI research built on the new NVIDIA Volta GPU platform. !" ® !" Unprecedented Performance Whether your benchmark is training speed, ease of deployment, or framework optimization, DGX Systems outperform a Do-It-Yourself (DIY) solution. 3X 10X Built with the latest technology, featuring the NVIDIA Tesla® V100, DGX Systems train neural networks...

Document "Trois raisons d'adopter Tesla K80" - Nvidia
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24/06/2016 - www.nvidia.fr
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Jen-Hsun Huang - Nvidia
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27/03/2012 - www.nvidia.fr
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NVIDIA Virtual GPU and Citrix Solution Overview
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29/08/2018 - www.nvidia.fr
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Page 1 ACCÉLÉREZ VOS RECHERCHES ET VOTRE RENDEMENT ...
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23/11/2016 - www.nvidia.fr
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